尤其是那些不熟悉编程语言的人

对于许多人来说,深入研究代码或脚本来提取数据的想法似乎势不可挡,包括我自己。 数据抓取可以为许多 任务提供支持,例如审核、竞争对手分析以及检查网站和数据结构。  表格提供了简单的解决方案来提供帮助。 其中一种解决方案是 IMPORTXML 函数,它允许用户仅使用几个参数即可抓取网页数据。它使更广泛的受众可以访问数据提取。 虽然这个功能令人印象深刻,但真正的突破来自于生成式人工智能的采用和集成。 在本指南中,我们将向您展示如何使用  Sheets 和 AI(尤其是 ChatGPT)进行网页抓取,而无需高级编码技能。

人工智能和聊天机器

工具:人 我们现在都 乌克兰 电话号码 熟悉人工智能、ChatGPT 和类似的聊天机器人。 事实上,我们中的许多人使用 ChatGPT 等解决方案来编写自己的代码、脚本和程序,而无需或只具备非常有限的编程知识。 它很简单,只需以提示的形式提供详细的说明,并与聊天机器人一起构建直到最近我们才认为远远超出我们的工具。 但最重要的是,这些工具正在深刻改变我们日常工作的方式。 例如,如果我们向 ChatGPT 询问以下问题:“IMPORTXML 函数是什么?如何在  表格中使用它来抓取 HTML 网页的标题?请提供必要的代码以在  表格中执行此操作”,响应非常准确。

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我们的公式就可以在  表格 加拿大 WhatsApp 号码列表 中使用了。 但说实话,这是一项非常基本且简单的任务,如果没有 ChatGPT,我们也可以轻松完成。 任务 那么,如果我们想要提取与页面标题或描述相比不太标准的数据,这是如何工作的呢? 例如,如果我们想从搜索引擎期刊的 PPC 首页中提取以下数据,这是如何工作的? 列上列出的所有精选文章、作者、链接 URL 和文章描述。 我们可以直接使用 ChatGPT 来做到这一点吗? 使用 ChatGPT 执行 创建提示时,需要进行几次尝试才能提供足够详细的说明,以便聊天机器人能够充分理解任务的目标并返回良好的结果。 在许多情况下,尽管人工智能的准确性很高,但人工智能仍面临着快速返回结果的压力。 但让我解释一下。

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