以下是  文档中该部分的要求

 “内容是否提供原始信息、报告、研究或分析? ……内容是否提供了深刻的分析或超出显而易见的有趣信息?” 非原创性是生成式人工智能的标志。由生成式人工智能创建的内容实际上是任何给定主题中最可能的单词序列。 第一手专业知识 自我评估问题的以人为本部分询问第一手专业知识: “您的内容是否清楚地展示了第一手的专业知识和知识深度(例如,来自实际使用产品或服务或访问某个地方的专业知识)?” 显然,机器不具备第一手的专业知识。它无法处理产品或使用服务。

以人为本的内容

人工智能仍然可以用于内容 瑞士电话号码 创作 考虑到在2024 年 3 月核心算法更新期间有多少拥有人工智能生成内容的网站受到手动操作的影响,现在可能是时候重新考虑人工智能在网络内容中的地位了。 仍然有一种方法可以使用人工智能来产生高质量的。关于内容,最重要的是内容背后的洞察力,而不是由谁或什么内容编写的。 一种前进的方法可能是结合人类的洞察力和经验作为人工智能可用于生成内容的数据。 如何利用人工智能创建评论内容 例如,可以通过创建消费者做出购买决定所需的数据点清单来扩大产品评论范围。

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但他们只需为审查清单

仍然需要有人处理产品并对 菲律宾 WhatsApp 号码列表 其进行审查,上的每个数据点写下分数和评论即可。 如果审查的是儿童自行车,则对用户想了解的有关自行车的信息进行基准测试,例如自行车适合什么年龄和尺寸、重量是多少、辅助轮有多坚固等等。如果是电视评论,那么检查表将包含与黑色电平的丰富度、偏心观看、设置颜色的难易程度等相关的基准。 在清单的末尾有一个名为“最终印象”的部分,其中列出了优点和缺点以及评论者写下的总体情绪,如果他们对产品感到积极、中立、消极,以及他们认为该产品最适合类似的人预算、渴望性能的人等等。完成后,将文档上传到您的人工智能并要求其撰写评论。 

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