op dizze manier sille wy foarút kinne gean

Yn feite, neffens it ebook “AI Reinvents the Retail Sector” dat wy ûntwikkele hawwe tegearre mei ús partner Google Cloud, sil de AI-merk yn 2027 $ 4,4 miljard mear wêze, en in grut diel dêrfan sil wurde tawiisd om de klant better te begripen .

Dus wat binne wat praktyske foarbylden fan it tapassen fan AI-technology om de klant better te begripen?

Identifisearje oankommende trends en oanpasse it oanbod

Mei in hieltyd mear hyperferbûne konsumint. Dy’t wrâldwiid kin winkelje en ûnbeheinde tagong hat ta ferskate produkten rûn. De wrâld, moatte retailers identifisearje en antisipearje. Hokker trends de meast winske sille wêze yn ‘e kommende seizoenen. Om har kolleksjes oan te passen.

Troch AI-oandreaune ark op te nimmen dy’t de evolúsje. Fan trends en feroaringen yn konsumintegewoanten. Analysearje kinne, kinne retailers dizze ynformaasje opnimme yn ‘e planningsfaze fan kommende. Kolleksjes, wêrtroch se mear oanpast wurde oan fraach.

By NTT DATA profitearje wy fan technologyske ark lykas. Google Trends foar ús kliïnten, om te identifisearjen hokker konsepten en kaaiwurden. Wurde socht yn ‘e kontekst fan moade. Mei Google Correlate generearje. Wy ynformaasje en Spesjale Lead fergelykje de resultaten krigen yn relaasje ta prizen, produkten, katalogus en promoasjes dy’t altyd bestean. Wy yntegrearje dan ark mei automatisearringsmooglikheden om ynformaasje te sammeljen en ôfbyldings te selektearjen fan siden dy’t populêr binne foar elke doelgroep, it tarieden fan konkurrintrapporten.

Spesjale Lead

Dizze avansearre tsjinsten jouwe moadebedriuwen

rapporten mei hege wearde dy’t gegevens-oandreaune beslútfoarming oandriuwe en har helpe om har merkposysje te ferbetterjen en har te ûnderskieden fan har konkurrinten.

Definiearje de soarten klantprofilen dy’t winkels besykje
Hoewol’t alle klanten fia itselde plak in winkel komme, is de rûte dy’t se troch de festiging nimme net altyd itselde. De rûnlieding yn ‘e winkel reflektearret hoe farieare elke klant kin wêze ôfhinklik fan har smaak en foarkar.

AI-technologyen kinne retailers de minsken opspoare dy’t de fysike romte fan it merk besykje, hoe’t keapers wurde groepeare tidens har Tyto materiály zase dobře poslouží při besite en ek hoe’t se troch de kommersjele romte bewege. Dizze avansearre oplossingen helpe retailers te begripen oft minsken yndividueel of yn groepen winkelje, hokker pinepunten btc database as binne wêr’t se it meast stopje, of hokker produkten de measte oandacht krije, mar net kocht wurde.

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *