Was ist strukturiertes Daten-Markup?
Strukturierte Daten werden auf Chinesisch als strukturierte Daten bezeichnet. Die Definition strukturierter Daten besteht darin, Daten gemäß einem standardisierten Format in Kategorien einzuteilen, genau wie bei einer organisierten Excel-Datei. Jede Daten in der Zelle entspricht genau einer Zeile und einer Spalte. Damit jeder leichter versteht, was strukturierte Daten sind, hier ein paar Beispiele für praktische Anwendungen:
Mitgliederinformationstabelle: Sie besteht aus verschiedenen
Mitgliedsinformationen wie Mitgliedsnummer, Mitgliedsname, Geschlecht, Telefonnummer, Verbrauchsaufzeichnung usw.
Produktinformationstabelle: Sie besteht aus Produktcode, Produktname, Produktkategorie, Verkaufspreis, Lagerbestand und anderen produktbezogenen Informationen.
Zu diesem Zeitpunkt kann eine Datenbankkorrelation zwischen den beiden Tabellen erstellt werden. Durch die Korrelation der Datenbanken kann das Konsumverhalten des Mitglieds verfolgt und die Konsumpräferenzen des Mitglieds analysiert werden, um ein grundlegendes Kundenbeziehungsmanagement (Customer Relationship Management) zu bilden. . , CRM) .
In der Datenwissenschaft werden strukturierte
Daten normalerweise in relationalen Datenbanken mit sauberen Zeilen und Spalten gespeichert. Mit der Structured Query Language (SQL) können die in der Datenbank gespeicherten Daten hinzugefügt, gelöscht, durchsucht und gefiltert werden Einrichten der Website, um die Speicherung verschiedener Informationen auf der Website zu unterstützen.
(2) Was sind unstrukturierte Daten und halbstrukturierte Daten? Wie unterscheiden sich die beiden von strukturierten Daten?
Gibt es unstrukturierte Daten, da es strukturierte Daten gibt? Die Antwort ist ja!
Unstrukturierte Daten beziehen sich auf Daten, die nicht in einem standardisierten Format klassifiziert und definiert Handynummernliste kaufen werden können, einschließlich Bilder, Videos, PDF-Dateien usw. und sogar einen unorganisierten oder unorganisierten Beschreibungstext, der als unstrukturierte Daten klassifiziert werden kann.
Da diese unstrukturierten Daten nicht in übersichtlichen
Zeilen- und Spaltenfeldern gespeichert werden können, können die Daten nicht in relationalen Datenbanken gespeichert werden. Diese unstrukturierten Daten werden normalerweise in NoSQL-Datenbanken Vad kräver SEO standard webbdesign? gespeichert. NoSQL-Datenbanken werden auch als nicht-relationale Datenbanken bezeichnet, vor allem weil sie keine feste Klassifizierungsstruktur haben und daher eine größere Bandbreite an Datentypen speichern und verarbeiten können.
Darüber hinaus gibt es „halbstrukturierte Daten“ zwischen den beiden, was bedeutet, dass die Daten klassifiziert werden können, aber kein Standardformat haben. Beispielsweise ist beim Ausfüllen eines Lebenslaufs der Inhalt unterschiedlich Berufserfahrungsbereich Sie sind unterschiedlich und haben unterschiedliche Längen. Für diesen Unterschied gibt es keine Regeln, sodass Berufserfahrung in den Bereich halbstrukturierter Daten fällt.
Durch unstrukturierte Datenanalyse können wir auch unstrukturiert
Daten in „halbstrukturierte Daten“ umwandeln. Videos sind beispielsweise unstrukturierte Daten, die nicht definiert werden können, aber wir können sie anhand anderer Informationen als Videos definieren, z. B. Auflösung aero leads und Videolänge , und sogar der Besitzer des Videos, hilft indirekt dabei, die Formatierungsdefinition für dieses Video festzulegen.
Was ist nach so vielen komplizierten Definitionen der Unterschied zwischen den dreien? Im Folgenden verwenden wir eine einfache Vergleichstabelle, damit jeder schneller verstehen kann:
Merkmal Beispiel
strukturierte Daten Verfügt über standardisierte Formate
für feste Spalten und Zeilen Mitgliedsinformationsformular,
Produktinventar und Inventar
halbstrukturierte Daten Hat feste Felder,
aber der Inhalt ist nicht unbedingt derselbe Berufserfahrung im Lebenslauf
unstrukturierte Daten
Daten, die ohne Formatfelder nicht standardisiert werden können Bilder, Videos, PDF-Dateien
Lassen Sie uns nach der Einführung des theoretischen Wissens über die praktische Anwendung sprechen. Welche Auswirkungen hat die Verwendung strukturierter Daten auf der Website ?