们想知道未来是否将由许多小型的

该行业对高质量文本数据的需求可能会在两年内供不应求,从而可能减缓人工智能的发展。1 即使是微调似乎也不如简单地构建更强大的模型那么有效。Microsoft 研究案例研究表明,有效的提示可以比微调模型高 27%。2 我经过微调的模型组成,还是由一些大型的、包罗万象的模型组成。看来是后者。 没有数据策略就没有人工智能策略。 由于渴望获得更多高质量的内容来开发下一代大型语言模型 (LLM),模型开发人员开始为自然内容付费,并重新努力标记合成数据。

对于任何类型的内容创作者来说

这种新的资金流都 尼泊尔 电话号码 可以开辟通向新的内容货币化模式的道路,从而激励质量并使网络变得更好。 人工智能内容标签工作 图片来源:Lyna ™ 通过《成长备忘录》每周的专家见解来提高您的技能。 免费订阅! 了解您的客户:人工智能 如果内容是新石油,那么社交网络就是石油钻井平台。谷歌每年投资 6000 万美元,利用 Reddit 内容训练其模型,并在搜索顶部显示 Reddit 答案。便士,如果你问我的话。 YouTube 首席执行官尼尔·莫汉 (Neal Mohan) 最近向 OpenAI 和其他模型开发人员发出了明确的信息,即禁止在 YouTube 上进行培训,以捍卫公司庞大的石油储备。

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而谷歌则使用来自其

目前正在对 OpenAI 提起诉 斯洛文尼亚 电话号码列表 讼的《纽约时报》发表了一篇文章,指出 OpenAI 开发 Whisper 是为了在 YouTube 转录上训练模型,所有平台的内容(例如 Google 文档和地图评论)来训练其 AI楷模。 Appen 或 Scale AI 等生成型 AI 数据提供商正在招募(人类)作家来为 LLM 模型培训创建内容。 毫无疑问,作家并不会通过人工智能写作而致富。 作家每小时花费 25 至 50 美元,执行诸如对人工智能响应进行排名、撰写短篇小说和事实核查等任务。 申请人必须拥有博士学位。或硕士学位或目前正在上大学。数据提供商显然正在寻找专家和“优秀”作家。

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