Von der Unternehmensanalyse Daten sind für ein Unternehmen unerlässlich, wenn es einen Markt erobern will, denn sie bilden die Grundlage für das Verständnis des Marktes und seiner Bedürfnisse. Daten sind so wertvoll, dass die Art und Weise, wie Sie mit ihnen umgehen, Ihre Effizienz und Rentabilität beeinflusst.
Wert der Datenanalyse Von der Unternehmensanalyse
Doch heute sind die Märkte so groß und die Kunden so vielfältig, dass Unternehmen mit Unmengen an Informationen umgehen müssen. Deshalb stehen Unternehmen vor dem Dilemma, Daten zu analysieren, mit denen sie von allen Seiten bombardiert werden.
Eine weitere Herausforderung, die früher oder später auftritt, ist die Frage, wie man ein multinationales Unternehmen wird. Der Ausbau in andere Länder ist ein harter Kampf, insbesondere wenn man wenig über einen neuen Markt weiß. In diesem Fall helfen Daten, die Bedürfnisse der Zielgruppe zu verstehen.
Jetzt wissen Sie also, dass Sie Ihr Geschäft ohne relevante Daten nicht ausbauen können. Aber wie können Sie mühelos Daten sammeln und analysieren, den Markt interpretieren und Erkenntnisse für eine Win-Win -Datenmanagementstrategie gewinnen?
Der Einsatz von Enterprise-Analytics-Tools ist eine gute Strategie, wenn Sie die Zukunft Ihres Unternehmens in einem bestimmten Markt visualisieren möchten. Mit Analytics-Plattformen verfügen Sie über Instrumente für die Marktforschung und Informationen zur aktuellen Situation.
In diesem Artikel erklärt Forbytes die Bedeutung von Enterprise Analytics, zeigt Ihnen, wie Sie davon profitieren, und unterstützt Sie bei der Auswahl der für Ihr Unternehmen relevantesten Software. Hoffentlich führen Sie diese Informationen in die richtige Richtung.
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Was ist Enterprise Analytics?
Bevor wir uns mit den Vorteilen der Enterprise Data Analytics befassen, wollen wir uns zunächst mit der Bedeutung von Enterprise Analytics befassen. Enterprise Analytics ist ein Prozess zum Sammeln, Analysieren und Verarbeiten großer Datenmengen, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen. Dabei kommen verschiedene Techniken wie Datenermittlung, Data Mining, prädiktive Modellierung, Korrelationen, Graphenanalyse und Datenvisualisierung zum Einsatz, um Erkenntnisse und Kontext bereitzustellen, zukünftige Szenarien vorherzusagen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Beispielsweise kann die Unternehmensdatenanalyse großen
Unternehmen dabei helfen, Lücken im Branchen-E-Mail-Liste Verständnis der Kundenbedürfnisse zu erkennen und neue Trends zu identifizieren. Da große Organisationen größere Datensätze verarbeiten, konzentriert sich die Unternehmensanalyse darauf, diese zu vereinfachen und in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.
Heutzutage kann die Anzahl der Enterprise-Analytics-Lösungen überwältigend sein. Um den Überblick zu behalten, müssen Sie zunächst die folgenden vier Arten der Datenanalyse verstehen:
Datenanalysetypen
Deskriptive Analytik: Deskriptive Analytik untersucht vergangene Daten, um zu zeigen, was passiert ist, und hilft Unternehmen, ihre Leistung zu verstehen. Dabei werden Diagramme, Tabellen, Berichte und Dashboards verwendet, um Kontext bereitzustellen. Im E-Commerce kann die deskriptive Datenanalyse beispielsweise Echtzeitstatistiken wie Verkäufe, Einnahmen und Kundendetails liefern.
Diagnostische Analysen: Diagnostische Analysen gehen über die bloße Beschreibung von Daten hinaus und erklären, warum etwas passiert ist. Sie werden auch als Ursachenanalyse bezeichnet und verwenden Techniken wie Datenermittlung, Data Mining und Drilldown. Im E-Commerce können damit beispielsweise Muster gefunden werden, um Probleme zu identifizieren, die zu Umsatzrückgängen führen.
Predictive Analytics: Predictive Analytics verwendet historische Daten und maschinelles Lernen, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Im Einzelhandel kann es durch die Analyse von Verkäufen ein Kundenprofil vorhersagen.
Präskriptive Analytik:
Präskriptive Analytik basiert auf prädiktiven Daten, um Maßnahmen zu empfehlen. Sie schlägt vor, was Sie als Nächstes tun sollten und welche möglichen Folgen dies haben könnte. Wenn beispielsweise ein Onlineshop einen Umsatzrückgang twitter, 8 recommendations you should follow vorhersagt, könnte präskriptive Analytik eine Verbesserung der Produktstrategie empfehlen, um mehr Kunden zu gewinnen.
Wenden Sie sich an das Forbytes-Team, um mit Unternehmensanalysen das volle Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen.
So profitieren Sie von Enterprise Data Analytics
Heute ist der globale Markt für Big Data Analytics 307,52 Milliarden US-Dollar wert und es gibt keine Anzeichen einer Verlangsamung. Das bedeutet, dass immer mehr Unternehmen Data Analytics als leistungsstarkes Tool zur Effizienzsteigerung betrachten. Drei von fünf Unternehmen nutzen Data Analytics, um geschäftliche Innovationen voranzutreiben. Aber wie können Sie von Enterprise Data Analytics profitieren?
Wie Unternehmen von Enterprise Data Analytics profitieren können
Mehr strategische, datengesteuerte Entscheidungen
Vorbei sind die Zeiten, in denen sich Unternehmen bei strategischen Geschäftsentscheidungen auf Intuition und Gefühle verließen. Heute basieren ihre Entscheidungen auf Trends und Erkenntnissen, die aus ihren Daten abgeleitet werden. Durch die Analyse historischer Daten und Kundenpräferenzen können sie datenbasiertere Entscheidungen treffen.
Unternehmensanalysen können dabei helfen, Umsatz und Einkommen vorherzusagen. Dadurch können Sie fundiertere Entscheidungen darüber treffen, ob Sie in bestimmte Projekte investieren sollten. Beispielsweise können organische Suchdaten auf eine hohe Nachfrage nach einem neuen Produkt hinweisen.
Besseres Verständnis der Kundenbedürfnisse
Mithilfe von Unternehmensdatenanalysen können Sie das Verhalten, die Interessen, Vorlieben und demografischen Merkmale Ihrer Kunden genau verstehen. Auf diese Weise können Sie diese Informationen nutzen, um gezielte Marketingkampagnen zu erstellen.
Wenn Ihre Datenanalyse beispielsweise aero leads zeigt, dass Ihre Zielgruppe jünger ist als erwartet, sollten Sie sich auf relevante Marketingkanäle konzentrieren. Außerdem können Sie Ihr Marketing mithilfe der Datenanalyse leichter auf personalisierte Erlebnisse zuschneiden. So gewinnen Sie loyalere und zufriedenere Kunden und erzielen höhere Umsätze.
Betriebseffizienz
Mithilfe von Datenanalysen können Sie Ihre Betriebsabläufe effizienter gestalten, da Sie Engpässe und Bereiche erkennen, die optimiert werden müssen. So können Sie von manuellen und zeitaufwändigen Aufgaben auf automatisierte und effiziente Systeme umsteigen.
Unternehmen können durch den Einsatz von prädiktiven Prognosen, Ressourcenoptimierung und Automatisierungsstrategien erfolgreich sein. Und indem sie dies tun, können sie Kosten senken, die Produktivität steigern und ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken.
