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该行业对高质量文本数据的需求可能会在两年内供不应求，从而可能减缓人工智能的发展。1 即使是微调似乎也不如简单地构建更强大的模型那么有效。Microsoft 研究案例研究表明，有效的提示可以比微调模型高 27%。2 我经过微调的模型组成，还是由一些大型的、包罗万象的模型组成。看来是后者。 没有数据策略就没有人工智能策略。 由于渴望获得更多高质量的内容来开发下一代大型语言模型 (LLM)，模型开发人员开始为自然内容付费，并重新努力标记合成数据。 对于任何类型的内容创作者来说 这种新的资金流都 尼泊尔 电话号码 可以开辟通向新的内容货币化模式的道路，从而激励质量并使网络变得更好。 人工智能内容标签工作 图片来源：Lyna ™ 通过《成长备忘录》每周的专家见解来提高您的技能。 免费订阅！ 了解您的客户：人工智能 如果内容是新石油，那么社交网络就是石油钻井平台。谷歌每年投资 6000 万美元，利用 Reddit 内容训练其模型，并在搜索顶部显示 Reddit 答案。便士，如果你问我的话。 YouTube 首席执行官尼尔·莫汉 (Neal Mohan) 最近向 OpenAI 和其他模型开发人员发出了明确的信息，即禁止在 YouTube 上进行培训，以捍卫公司庞大的石油储备。 而谷歌则使用来自其 目前正在对 OpenAI 提起诉 斯洛文尼亚 电话号码列表 讼的《纽约时报》发表了一篇文章，指出 OpenAI 开发 Whisper 是为了在 YouTube 转录上训练模型，所有平台的内容（例如 Google 文档和地图评论）来训练其 AI楷模。 Appen 或 Scale AI…